مختبر الخوارزميات

أقدم خوارزمية عددية معروفة في العالم. تحسب الجذور التربيعية عن طريق حساب المتوسط التكراري لتخمين مع متممه، مما يوضح التقارب التربيعي.

طريقة عددية قوية تجد الجذور تكرارياً باستخدام المشتقة الأولى (خطوط المماس). تُظهر تقارباً تربيعياً سريعاً للدوال حسنة السلوك.

خوارزمية لإيجاد الجذور تستخدم سلسلة من جذور خطوط القاطع لتقريب جذر الدالة f بشكل أفضل.

طريقة عددية أساسية لإيجاد جذور الدوال المتصلة. السلف المفاهيمي للبحث الثنائي والانحدار الاشتقاقي.

طريقة تعيد كتابة f(x)=0 كـ x=g(x). بتطبيق g بشكل متكرر، يتم إنشاء تسلسل يمكن أن يتقارب إلى نقطة ثابتة، ويتم تصويره من خلال مخططات نسيج العنكبوت.

العمود الفقري لتعلم الآلة. خوارزمية تحسين من الدرجة الأولى تتخذ خطوات تتناسب مع سالب تدرج الدالة عند النقطة الحالية.

طريقة تكرارية لتحسين دالة موضوعية بخصائص نعومة مناسبة (مثل قابلية التفاضل).

خوارزمية تحسين بمعدلات تعلم خاصة بالمعلمات، تتكيف مع هندسة البيانات. مثالية للميزات المتناثرة، لكنها تعاني من التجمد المبكر.

خوارزمية تحسين تجمع بين أفضل خصائص خوارزميتي AdaGrad و RMSProp لتوفير مسار تحسين للتدرجات الصاخبة والمتناثرة.